\documentclass[10pt,a4paper]{article}
\usepackage[utf8x]{inputenc}
\usepackage[swedish]{babel}
\usepackage{ucs}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{amssymb}
\author{Elisabeth Lindquist}
\title{Exjobbsplanering}
\begin{document}
\maketitle
\section*{Mål}
\subsection*{Applikation}
Min applikation ska kunna lära sig skilja mellan ett par olika armgester i tre dimensioner, med fokus på gester snarare än exakta poser.



\section*{Metod}
Jag tänker mig att använda Hidden Markov models för att kunna avgöra vilken gest som med största sannolikhet gett upphov till det observerade datat. Det observerade datat kan utgöras till exempel av handpositioner.

Datat bör behandlas för att reducera antalet dimensioner, där tänker jag mig att använda någon slags 

\section*{Tidsplan}
V10-12 Implementation av Hidden Markov models, med målet att kunna skilja mellan två tydligt olika gester. Indata är en mycket enkel signal, till exempel den punkt på en person som är mest till vänster.\\
V13-15 Hitta bättre gestsignaler, till exempel genom att följa händer eller kvoten mellan händer och huvud.

\section*{Referenser}



\end{document}